深度目标优化产品介绍
一、功能介绍
1、 什么是深度事件？
● 深度事件指获客后的用户行为，如用户的观看广告、关卡通过、次日留存等行为。
● 深度事件率 = 用户行为数/获客数。深度事件率越高，用户质量越高。
2、什么是「深度目标优化」？
「深度目标优化」使用神经网络模型优化深度事件，帮助广告主筛选高质量用户，保障获客成本（CPI）的同时，提高深度事件率（仅CPI计费的广告单元支持配置）。
➢ 次留（Day1 Retention）：次日留存。大部分场景下即安装后的下一个自然日的留存回传，不同统计口径对应的次留率会有数据差异，但一般差异不大。
➢ 关键行为（Key Action）：与质量指标强相关的关键事件。对于评估广告质量效果的关键事件，如“达到 level 5关卡”，多为广告主自定义。
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二、配置须知
1、 可测试范围：
目前只针对CPI 买量的广告单元配置深度目标优化。
2、 必备配置：
必开event post back回传（若不回传则无法参与测试），建议回传全投放渠道数据，使模型获得更多样本进行学习。其中关键行为的平均回传延时需控制在72小时内。
3、 当前深度目标优化仅支持新广告单元配置，以下是冷启动门槛：
● 产品维度近7天内累计达到60个事件
● 新广告单元近7天内累计达到150个安装
● 新广告单元开投达到3天
注*：在积累到足够数据之前，系统不会调控优化深度事件。故前期需要先提高单子量级，达到模型优化的准入门槛。
4、 「深度目标转化率」配置建议：
深度目标转化率设置建议：➢ 深度目标转化率应高于优化前的自然事件率，否则无效果。事件深度不易过深，建议选择在30%-50%的范围内。
➢ 模型会根据学习效果，尽可能优化事件率至目标。模型会筛选流量，高优买事件率达标的人群，减少不达标人群的购买，故广告单元的量级会有一定波动。 
➢ 初始配置时，建议目标设置不超过自然事件率的20-30%。
➢ 模型积累数据后，会给出建议的目标配置，供广告主参考。
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5、「CPI、日预算」设置建议：
CPI设置建议：➢ 建议CPI不可低于普通广告单元。
﻿﻿日预算设置建议：➢ 为顺利积累样本优化数据，建议日预算 > CPI单价*200
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三、功能效果
● 根据数据统计，配置「深度目标优化」的广告单元，深度事件率可以提升30-200%
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●广告单元进入「深度目标优化」后，深度事件率显著增长，远超各平台的平均事件率。
○某IAA头部客户，经过模型积累优化，广告单元的事件率提升至41%，是各平台平均事件率的2倍
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● 成功案例：新广告单元配置深度目标优化后，事件率和质量明显提升
成功案例：某广告单元配置目标率35%，CPI出价$1，模型积累期（Day1- 3）数据较为稳定，Day4进入模型优化期后，事件率开始上升，但量级明显下滑，此时提价20%，量级逐步恢复，且事件率也逐渐提升至达标状态。继续观察2-3天的数据，发现量级和事件率均较为稳定，可继续提价拓量。
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四、Event postback回传教程
﻿https://alidocs.dingtalk.com/i/p/ZR2PmK51081zvpO7l2AmoR76QgxnlXdb﻿