AI 策略分析三种模式 & AggClaw Skill 使用指南
目录
一、三种分析模式，按需选择
二、策略探索模式 — 一句话，AI 帮你搞定全流程
 输入一句话，搜索、分析、报告一步到位
 具体使用步骤
三、灵感激发模式 — 多轮对话，激发创意灵感
 从模糊想法到清晰策略，AI 引导你一步步落地
 具体使用步骤
灵感激发模式 vs 策略探索模式：什么时候用哪个？
四、定向分析模式 — 精准锁定，深度拆解
三种模式如何配合使用？
五、Skill 接入 — 让你的智能体也能分析广告
 什么是 Skill？
 权限要求
 如何安装和使用 Skill —— 以 QClaw 为例
六、使用场景与案例 —— AggClaw Skill 高阶玩法
案例 1：素材策略分析报告 —— Skill + HTML 报告自动化推送
案例 2：行业趋势监控 —— Skill + 多维表格数据仪表盘自动化推送
案例 3：自动化竞品监控日报 —— 竞品投放变化预警推送
案例 4：爆款素材快速响应 —— 从发现到产出的48小时闭环
七、常见问题 FAQ
AppGrowing 国际版的 AI 策略分析 功能迎来重大升级！在原有的策略分析能力基础上，全新推出 策略探索模式 和灵感激发模式。策略探索模式：你只需输入一句话描述需求，AI 就会自动帮你搜索相关素材、完成深度分析，并输出结构化的策略报告——无需再手动找素材、逐条输入分析指令。灵感激发模式：支持多轮对话式交互，AI 会通过引导式提问帮你厘清需求、激发创意灵感、打磨策略打法。
同时，我们正式上线 Skill 接入 能力，你可以将 AppGrowing 的 AI 策略分析 AggClaw Skill 安装到自己的智能体（如 OpenClaw、Hermes Agent、Claude、Codex、QClaw等）中，让智能体直接调用平台的分析能力，无需登录平台即可获取分析结果。
一、三种分析模式，按需选择
升级后的 AI 策略分析提供三种模式：
●灵感激发模式：提出模糊的策略方向，AI 搜索竞品素材并分析打法后，通过渐进式引导互动提问构建决策树，多轮对话不断打磨想法和激发创意灵感，帮你发现最符合业务需求的创意策略
●策略探索模式：一句话描述需求，AI 全自动完成搜索、分析、输出报告，适合快速洞察和全局分析
●定向分析模式：你自行选定素材，输入分析指令，AI 针对性深度拆解，适合精准分析特定素材
三种模式互补使用，策略探索帮你"从面到点"发现方向，灵感激发帮你"从模糊到清晰"打磨策略，定向分析帮你"从点到面"深挖细节。
二、策略探索模式 — 一句话，AI 帮你搞定全流程
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 输入一句话，搜索、分析、报告一步到位以往使用 AI 策略分析，你需要先在素材搜索中手动筛选素材，再逐一输入指令让 AI 分析，整个流程需要多次操作。
现在，策略探索模式彻底简化了这个过程。你只需要用一句话描述你想要分析什么，AI 就会自动帮你完成素材搜索和策略分析，输出一份包含素材总量、创意趋势、片段画面解析和策略总结的完整分析报告。
例如，输入 "帮我分析 @Vita Mahjong 近 30 天的投放素材情况，总结近期的广告内容策略"，AI 就会自动搜索该游戏近 30 天的广告素材，并输出完整的策略分析报告。
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 具体使用步骤
Step 1：进入 AI 策略分析界面在平台顶部导航栏选择 分析 → 创意分析 → AI 策略分析，进入策略分析主界面。
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Step 2：选择策略探索模式在策略分析界面顶部，可以看到 策略探索 和 定向分析 两个模式标签，点击选择 策略探索。
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Step 3：输入分析需求在输入框中用自然语言描述你的分析需求。描述越具体，AI 的分析结果越精准。
推荐的描述方式：
描述要素
示例
分析对象
App 名称（如 Vita Mahjong）、品类（如 SLG 游戏）等
时间范围
如近 7 天、近 30 天
分析重点
广告内容策略、素材创意方向、投放趋势变化
好的描述示例：
●"分析 @Last War:Survival 近 30 天在美国市场的广告素材，总结其核心创意策略"
●"帮我看看策略类游戏近 7 天在 TikTok 渠道的热门素材趋势"
●"对比 @Whiteout Survival 和 @Kingshot 近 30 天的投放素材差异"
Step 4：可自主增加筛选维度输入需求后，你还可以在提示词中增加筛选条件进一步细化分析范围：
●行业类型：动作类游戏、策略类游戏、AI 类应用等
●投放地区：美国、日本、韩国、东南亚等全球主要市场
●广告渠道：Meta、TikTok、Google Ads 等
●素材类型：视频、图片
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Step 5：等待 AI 分析提交后，AI 会自动执行以下流程：
1.意图解析：AI 根据你的需求描述自主解析意图
2.检索规划：根据解析出的意图智能设置好检索素材的条件
3.筛选素材：根据你的需求描述和筛选条件，从平台数据库中匹配相关广告素材，智能筛选出最具分析价值的素材
4.总结答案：对筛选出的素材进行画面解析和策略提取，汇总分析结果，输出结构化报告
分析过程中，界面会实时显示当前进度，你可以看到 AI 正在处理的阶段。
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Step 6：查看分析报告分析完成后，根据你的需求 AI 为你总结出一份完整的策略分析报告：
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 小贴士 Tips
报告中的策略总结部分是 AI 基于大量素材分析得出的高阶洞察，建议重点关注。你可以将有价值的总结保存到笔记中，方便后续团队讨论和创意落地。点击“创建笔记”就能将 AI 分析的结果保存到笔记中，在 “我的笔记”中 可以查看你保存过的笔记。
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三、灵感激发模式 — 多轮对话，激发创意灵感
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 从模糊想法到清晰策略，AI 引导你一步步落地在实际的广告营销工作中，很多时候你并不是"不知道要分析什么"，而是"有一个大概的方向，但还没想清楚具体怎么做"。例如：
●"我想对标 @XXX 的广告策略，但不知道从哪些维度切入"
●"我知道要打某个品类的市场，但创意方向还没确定"
●"竞品的素材看起来效果很好，我想借鉴但不知道怎么转化成自己的策略"
灵感激发模式就是为这类场景设计的。你只需要提出一个相对模糊的方向或想法，AI 就会先帮你搜索竞品素材、分析竞品打法，然后通过引导式提问，逐步构建决策树，帮你厘清需求、发现真正要解决的问题，最终给出精准的分析方案和策略建议。
与策略探索模式的区别在于：策略探索模式是"你说需求，AI 直接给结果"；灵感激发模式是"你说方向，AI 带你一起想，多轮对话打磨策略"。
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 具体使用步骤
Step 1：进入灵感激发模式在 AI 策略分析界面的模式标签中，选择 灵感激发 模式。
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Step 2：提出你的策略方向或想法不需要给出精确的分析指令，用自然语言描述你的想法即可。AI 会先根据你的描述搜索相关竞品素材并进行初步分析。
输入示例：
●"我对标的竞品是 @XXX，结合它的产品卖点、目标人群画像、需求场景构建手法等，和我讨论新品营销规划策略"
●"我想在 SLG 赛道做一波差异化投放，帮我看看目前竞品的创意方向有什么突破口"
●"最近短剧类 App 的广告素材效果很好，我想借鉴它们的创意手法来推广我的工具类 App"
Step 3：AI 分析竞品素材并引导提问提交后，AI 会先完成素材搜索和竞品打法分析，然后根据分析结果，向你提出一组引导式问题，帮助你聚焦真正的需求场景。
这些问题会形成一棵"决策树"，例如：
AI 提问方向
示例问题
目标人群确认
"你的核心目标用户是哪类人群？是硬核玩家还是休闲用户？"
产品阶段判断
"你的产品目前处于什么阶段？是预热期、首发期还是稳定增长期？"
投放目标明确
"你这次投放的核心目标是拉新、促活还是品牌曝光？"
资源与预算
"你的素材制作预算大致在什么范围？更倾向真人拍摄还是 AI 生成？"
竞品差异点
"和 XXX 相比，你的产品最大的差异化卖点是什么？"
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Step 4：多轮对话，逐步打磨策略回答 AI 的提问后，AI 会根据你的回答进一步深化分析，可能会：
●补充分析：针对你的回答，进一步分析竞品素材中的相关策略细节
●提出方案：给出初步的创意策略方案和素材方向建议
●追问细节：对方案中的关键决策点继续提问，帮你做选择
●对比验证：展示不同策略方向的效果数据对比，辅助你决策
你可以在这个过程中不断追问、调整方向，直到策略思路逐渐清晰。
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 小贴士 Tips
AI 的引导提问是基于竞品分析结果生成的，所以问题会非常有针对性。尽量如实回答，AI 才能给出更贴合你实际情况的策略建议。如果某个问题暂时没有答案，也可以跳过或告诉 AI 你的初步想法。
多轮对话示例：
用户： 我对标的竞品是 XXX，结合它的产品卖点、目标人群画像、需求场景构建手法等，和我讨论新品营销规划策略AI：（搜索并分析 XXX 素材后）我已分析了 XXX 近 30 天的广告素材，发现以下核心打法：……在深入讨论前，我想先了解几个关键问题：① 你的新品和 XXX 的核心玩法差异是什么？② 你的目标市场是哪些地区？③ 你更关注用户量增长还是付费转化？用户： 我们的核心差异是……目标市场主要在东南亚……AI： 了解，基于你的回答，我进一步分析了 XXX 在东南亚市场的素材策略……建议你可以从以下几个创意方向切入：……你对哪个方向更感兴趣？或者你有其他想法？（继续多轮对话……）
Step 5：获取最终策略方案﻿﻿
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 小贴士 Tips
灵感激发模式的核心价值在于"对话过程"而非"一次性输出"。建议把 AI 当作你的策略伙伴，在对话中充分表达你的想法和顾虑，AI 会根据你的反馈不断调整和优化方案。不要急于结束对话，多轮交互才能打磨出真正适合你的策略。
灵感激发模式 vs 策略探索模式：什么时候用哪个？场景
推荐模式
原因
想快速了解某个竞品或品类的素材大盘
策略探索
AI 直接搜索分析，一步到位
有一个模糊的策略方向，需要 AI 帮忙梳理
灵感激发
多轮对话引导，逐步厘清需求
想对标竞品打法，讨论自己的营销策略
灵感激发
AI 先分析竞品，再引导你聚焦策略
需要从 0 到 1 构建创意策略
灵感激发
决策树式提问帮你系统性思考
已经明确目标，只需要深度分析
定向分析
精准锁定素材，深度拆解
定期监控某个品类或竞品的广告策略
策略探索
一句话描述即可，省去手动筛选
四、定向分析模式 — 精准锁定，深度拆解
定向分析模式即原有的 AI 策略分析方式，适合你已经明确知道要分析哪些素材的场景。
使用方式： 在策略分析界面切换到 定向分析 模式，点击“添加分析对象”，从素材搜索、暂存箱、收藏列表或近期浏览中选择需要分析的素材，输入分析指令，AI 即可针对你选定的素材进行深度分析。
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三种模式如何配合使用？
场景
推荐模式
原因
不确定要分析什么，想先了解大盘趋势
策略探索
AI 自动搜索，帮你从全局中发现方向
有一个模糊的策略方向，需要梳理和打磨
灵感激发
多轮对话引导，逐步厘清需求
想对标竞品讨论自己的营销策略
灵感激发
AI 先分析竞品，再引导你聚焦策略
已经有明确的目标素材
定向分析
精准锁定素材，深度拆解
先用探索发现热点，再深挖某个方向
策略探索 + 定向分析
先探索找到方向，再定向深入分析
先用灵感激发确定策略，再验证素材效果
灵感激发 + 定向分析
先打磨策略，再用素材数据验证
定期监控某个品类或竞品的广告策略
策略探索
一句话描述即可，省去手动筛选
五、Skill 接入 — 让你的智能体也能分析广告
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 什么是 Skill？AggClaw Skill 是 AppGrowing 国际版提供的智能广告素材分析助手 Skill，对接策略探索模式 API。你可以将 Skill 安装到自己的智能体（如 OpenClaw、Hermes Agent、Claude、Codex、QClaw 等）中，让智能体具备调用 AppGrowing 国际版平台进行广告策略分析的能力。
核心价值： 你不再需要登录 AppGrowing 国际版平台，在你日常使用的智能体中直接输入指令，就能获取专业的广告策略分析结果。分析结果会以 Markdown 格式直接返回到智能体对话中，同时也会同步展示在 AppGrowing 国际版平台上。
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 权限要求
Skill 仅对 AppGrowing 国际版 AI Plus 版和 AI Pro 版用户开放。使用前需要获取 API Key：
1.登录 AppGrowing 国际版
2.进入 个人中心 → 企业信息
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3.获取你的 API Key，复制 API Key
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4.调用 Skill 需要将 API Key 配置为环境变量，可以让智能体协助你进行配置
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 小贴士 Tips
API Key 是你调用 Skill 的唯一凭证，请妥善保管，不要泄露给他人。如果遇到认证失败，请检查 API Key 是否已激活或过期，也可联系售后人员获取帮助。
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 如何安装和使用 Skill —— 以 QClaw 为例
Step 1：安装 Skill 到智能体将 AggClaw Skill 安装到你使用的智能体平台中。不同平台的安装方式略有差异，但核心都是将 Skill 文件导入到智能体中。不知道怎么安装，可以让智能体帮你安装，只需要一句话就能搞定！
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Step 2：触发 Skill安装完成后，有以下两种方式触发 Skill：
●命令触发：在智能体对话框中输入 /aggclaw，进入探索模式
●关键词触发：输入包含"分析素材"、"素材分析"、"海外投放"、"探索素材"、"找素材"等关键词的语句，智能体会自动识别并调用 Skill
Step 3：输入分析需求触发 Skill 后，用自然语言描述你的分析需求即可。
调用示例：
●/aggclaw 分析 Vita Mahjong 近 30 天的广告投放策略
●/aggclaw 最近 30 天高曝光的角色扮演类游戏素材中，主要玩法有哪些
●/aggclaw 对比 Genshin Impact 和 Honkai: Star Rail 近期的素材创意方向
●/aggclaw 总结 SLG 游戏在美国市场近 7 天的热门广告趋势
例：/aggclaw 总结 SLG 游戏在美国市场近 7 天的热门广告趋势
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Step 4：查看结果并追问智能体会将分析结果以 Markdown 格式直接返回到对话中，同时分析结果也会同步展示在 AppGrowing 平台上，你随时可以登录平台查看完整报告。
支持连续追问： 分析结果返回后，你可以继续就本次分析结果进行追问，无需重新发起分析。例如：
●"上面这些素材中，哪些使用了真人出镜？"
●"帮我进一步分析排名第一的素材的创意结构"
●"这些素材的共同卖点是什么？"
例：/aggclaw 这些素材的共同卖点是什么？
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六、使用场景与案例 —— AggClaw Skill 高阶玩法
案例 1：素材策略分析报告 —— Skill + HTML 报告自动化推送
场景： 投放团队需要定期输出素材策略分析报告供管理层和协作团队参考，但手动整理分析结果、排版格式化耗时耗力，且每次格式不统一。
思路：构建自动化策略报告生成工作流：通过智能体调用 AggClaw Skill获取策略分析数据，再联动HTML生成Skill整合数据至预设模板（如竞品分析、品类趋势、投放复盘等），形成包含数据图表、趋势解析与创意方向的可视化HTML报告。最终输出的报告可直接分享、嵌入知识库或推送至管理层与协作团队。
示例 HTML：
Dark War: Survival 近30天全球广告素材深度分析
http://resources.youcloud.com/agg/wp-content/uploads/2026/06/dark_war_survival_analysis.html
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案例 2：行业趋势监控 —— Skill + 多维表格数据仪表盘自动化推送
场景： 团队需要把握所在行业的整体广告素材趋势变化，但行业层面的数据分析维度多、工作量大，难以持续跟踪。往往等到发现趋势变化时，已经落后于市场节奏。
思路：通过智能体设置月度定时任务，每月初自动调用分析系统，对指定行业（如SLG、AI应用、短剧等）上月广告素材数据展开多维分析，涵盖行业素材总量波动、新兴创意方向、卖点标签迁移路径及渠道投放偏好变化等核心维度。可接入飞书/钉钉多维表格 API，将分析结果推送至预设仪表盘模板，自动生成包含趋势概览、关键变量解读、可执行策略建议的数据仪表盘，实现自动化定时分发至团队及管理层。
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案例 3：自动化竞品监控日报 —— 竞品投放变化预警推送
场景： 投放团队需要持续跟踪竞品的素材投放动态，但手动监控效率低，且容易错过竞品突然放量或切换创意方向的关键信号。
思路：构建自动化监控链路：通过定时任务（如每日10:00）调用预设Prompt模板，驱动Skill分析指定竞品近24小时素材投放数据，重点关注新增素材量、创意方向迭代、区域及渠道分布等核心指标。分析结果自动沉淀至飞书/钉钉多维表格形成数据资产。可在钉钉表格设置自动化工作流，当监测到异常信号（如竞品素材量突增超日均2倍、出现全新创意方向等），钉钉即时触发预警机制，向指定群组推送包含异常竞品名称、变化幅度、创意特征等关键参数的预警通知。
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案例 4：爆款素材快速响应 —— 从发现到产出的48小时闭环
场景： 发现竞品跑量素材后，创意团队从确定素材方向、撰写脚本、绘制分镜到实际拍摄/制作，整个流程通常需要数天时间。尤其是初期探索阶段，需要快速产出大量初版素材用于测试，人工制作效率难以满足。等素材上线时热度已过，错过最佳投放窗口。
思路：整合 AggClaw Skill 的策略分析、脚本分镜能力及视频生成模型 API / AI 片段仿拍功能，构建策略分析到素材产出的自动化流程。首经 AggClaw Skill 解析爆款素材的结构特征（如节奏、分镜逻辑、创意要素），继而通过脚本分镜模块自动生成结构化分镜脚本，最终通过接入 Seedance 2.0/Veo/HappyHorse 等视频生成模型 API 或使用 AI 片段仿拍功能，依据脚本生成初版视频素材。全程无需人工干预拍摄与剪辑，实现48小时内从竞品爆款分析到对标素材生成的全流程。基于数据验证的爆款逻辑，提升素材跑量成功率并抢占热度窗口。
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七、常见问题 FAQ
Q1：策略探索模式、灵感激发模式和定向分析模式有什么区别？我应该用哪个？
A：三种模式各有侧重：
●策略探索模式是"AI 帮你找素材 + 分析"，你只需要描述需求，AI 全自动完成搜索和分析，适合不确定要分析什么、或者想快速了解大盘趋势的场景。
●灵感激发模式是"你说方向，AI 带你一起想"，适合有一个模糊的策略方向但还没想清楚怎么做的场景。AI 会先分析竞品素材，再通过引导式提问帮你厘清需求、打磨策略。
●定向分析模式是"你找素材，AI 帮你分析"，适合已经明确目标素材、需要精准深度拆解的场景。
建议：先用策略探索发现方向，用灵感激发打磨策略，再用定向分析深挖细节。
Q2：策略探索模式和灵感激发模式的输入有什么区别？怎样写能让分析结果更精准？
A：两种模式的输入风格不同：
●策略探索模式：建议明确三个要素——分析对象（App 名称、品类等）、时间范围（近 7 天、近 30 天等）、分析重点（你想了解什么，如创意策略、素材趋势、投放变化等）。描述越具体，AI 的搜索和分析越精准。
●灵感激发模式：不需要精确描述，用自然语言表达你的想法和方向即可，例如"我想对标 Kingshot 的广告策略，帮我讨论新品营销规划"。AI 会通过引导式提问帮你逐步聚焦，所以初始输入可以相对模糊。
Q3：灵感激发模式的引导提问可以跳过吗？
A：可以。如果某个问题暂时没有答案，你可以直接告诉 AI"暂时不确定"或"跳过"，AI 会继续基于已有信息推进分析。但建议尽量回答关键问题（如目标人群、产品差异点等），这些信息会直接影响策略建议的精准度。
Q4：灵感激发模式的多轮对话有次数限制吗？
A：没有严格的次数限制。灵感激发模式的核心价值在于多轮交互，你可以根据需要持续和 AI 对话，直到策略思路清晰。建议至少完成 2-3 轮交互，让 AI 充分了解你的需求后再获取最终方案。
Q5：灵感激发模式可以结合筛选维度使用吗？
A：可以。你可以在进入灵感激发模式后设置筛选条件（如行业类型、投放地区、广告渠道等），AI 在搜索竞品素材时会优先匹配你设定的筛选范围，让分析结果更聚焦。
Q6：使用 Skill 有什么权限要求？
A：Skill 仅对 AppGrowing Global AI Plus 版和 AI Pro 版用户开放。使用前需要在 个人中心 → 企业信息 中获取 API Key，并配置为智能体的环境变量 YOUCLOUD_API_KEY。
Q7：Skill 支持哪些智能体平台？
A：Skill 采用通用的 SKILL.md 格式，理论上支持所有支持导入 Skill 的智能体平台，包括但不限于 Codex, Claude, OpenClaw, Workbuddy 等主流平台。具体安装方式请参考各平台的 Skill 导入文档。
Q8：通过智能体调用 Skill 的分析结果和在平台上直接分析的结果一样吗？
A：一样的。智能体调用 Skill 后，平台会执行相同的分析流程，结果会以 Markdown 格式返回到智能体对话中，同时也会同步展示在 AppGrowing Global 平台上。你可以在智能体中快速查看结果，也可以登录平台查看完整的分析报告。
Q9：Skill 调用后可以继续追问吗？灵感激发模式支持多轮对话吗？
A：可以。分析结果返回后，你可以继续就本次分析结果在智能体中追问，无需重新发起分析。灵感激发模式本身就是为了多轮对话设计的，AI 会根据你的每一轮回答调整后续提问和策略建议，直到你获得满意的方案。
Q10：Skill 调用时报错 API Key 认证失败怎么办？
A：请检查以下几点：① API Key 是否已激活或过期；② 环境变量 YOUCLOUD_API_KEY 是否正确配置；③ 你的账号是否为 AI Plus 版或 AI Pro 版。如仍无法解决，请联系售后人员获取帮助。
Q11：策略探索模式和灵感激发模式支持分析哪些类型的素材？
A：两种模式都支持平台收录的所有广告素材类型，包括视频和图片。你可以在筛选维度中选择只分析某一种素材类型，也可以不限类型进行综合分析。
Q12：分析报告可以导出或分享吗？
A：可以。分析完成后，你可以将报告导出保存，也可以通过平台的分享功能将报告链接发送给团队成员。通过 Skill 在智能体中获取的分析结果，也会同步保存在平台上，方便后续查看和导出。
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Q13：分析结果是实时的吗？
A：分析结果基于平台收录的广告数据，数据更新频率与平台保持一致。平台持续监测全球主流广告渠道的投放数据，确保你获取的是最新的广告情报。
Q14：可以用策略探索模式或灵感激发模式分析非游戏类应用吗？
A：当然可以。AppGrowing 覆盖游戏、应用、AI 应用、短剧、小说等多种品类的广告数据，你可以在描述中指定品类，也可以在筛选维度中选择对应的行业类型。
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 欢迎您在使用过程中将遇到的问题反馈给工作人员，我们将会及时解决。同时，也更希望您能将使用过程中的实践案例分享给我们，AppGrowing.ai 的发展离不开你们的支持！AppGrowing 后续将会推出更多 AI 功能，敬请期待！